Simplifique a criação de conteúdo em larga escala com o AI Studio

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9 de maio de 2025
5 minutos de leitura
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Resumo

Saiba como a equipe de conteúdo da Asana usa o AI Studio para agilizar os fluxos de trabalho editoriais e reduzir os gargalos de produção. Ao transformar pesquisas longas em esboços prontos para blogs, publicações em redes sociais e muito mais, eles criam conteúdo mais rapidamente e sem sacrificar a consistência ou a criatividade. Veja como a IA pode acelerar o trabalho sem tirar o controle das mãos das pessoas.

O marketing de conteúdo é muito parecido com uma corrida de revezamento, onde o sucesso depende de transferências perfeitas. Redatores e editores passam para a equipe de criação, a equipe de criação passa para o design, o design volta para a equipe editorial e, por fim, a equipe editorial passa para os responsáveis pelos canais, como os gerentes de mídias sociais ou a equipe da Web. 

Cada transição é essencial para conquistar a atenção do público, o prêmio final no cenário digital altamente competitivo de hoje. Mas e se fosse possível agilizar essas transferências, reduzindo o atrito e acelerando a equipe em direção à linha de chegada? 

Na Asana, queríamos que a IA nos ajudasse a transformar a produção editorial de uma corrida de revezamento complexa em uma corrida sincronizada, onde as transferências acontecem com velocidade e precisão sem precedentes. 

Veja como estamos usando o AI Studio, o nosso construtor de fluxo de trabalho sem código, para fazer exatamente isso, mantendo sempre um ser humano no circuito.

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Saiba mais

Como criar o assistente editorial perfeito

Quando nos propusemos a encontrar maneiras de usar o AI Studio, queríamos nos concentrar nos verdadeiros pontos problemáticos. Na verdade, não tínhamos problemas com o ato criativo de escrever. O risco de atrasos e o estresse da produção se concentravam mais na “organização do trabalho” ou nas inúmeras transferências que ocorreriam com lançamentos maiores, como um relatório anual ou a divulgação de grandes resultados de pesquisa. 

Vejamos o caso da pesquisa dos nossos colegas do The Work Innovation Lab, o braço de pesquisa sobre o futuro do trabalho da Asana. Eles são escritores e pesquisadores incríveis, além de editores prolíficos. Isso significa que o marketing de conteúdo da Asana recebe várias tarefas por ano para promover uma parte importante da pesquisa deles, às vezes com base em um ativo principal com mais de 20 páginas. 

Na maioria desses cenários de lançamento, três ou mais redatores diferentes podem ser encarregados de redigir o mesmo texto longo, cada um criando conteúdo derivado, como artigos de blog, publicações sociais e muito mais. Sem uma coordenação demorada, as principais conclusões, a voz e o tom podem facilmente começar a variar de ativo para ativo, perdendo a sensação de coesão de um lançamento bem coordenado. 

O AI Studio tornou-se a nossa arma secreta, permitindo um fluxo de trabalho personalizado que transforma a pesquisa fundamental em mensagens consistentes e específicas do canal. Esse manual unificado garante a consistência da marca em todos os pontos de contato, desde boletins informativos por e-mail até publicações no Instagram.

Na prática, o nosso fluxo de trabalho começa com a adição de conteúdo de origem a um projeto personalizado. Em poucos minutos, a IA gera esboços personalizados para todos os ativos solicitados simultaneamente, seguindo as nossas orientações detalhadas, incluindo formatos especializados, como carrosséis de mídia social. O resultado: os redatores humanos podem desenvolver imediatamente os esboços estruturados sem ter que adivinhar as prioridades ou os formatos.

Interface de usuário do produto mostrando como configurar regras com o AI Studio da Asana
Interface de usuário do produto mostrando como configurar o AI Studio da Asana para redigir conteúdo de mídia social

Ajustes, testes e aperfeiçoamento

A parte divertida, mas potencialmente frustrante, da IA é fazê-la funcionar exatamente como você quer. Muitas vezes, é um processo de tentativa e erro. Voltando à metáfora esportiva, uma grande equipe de revezamento de atletismo precisa praticar, praticar e praticar um pouco mais. O fato de não esperarmos perfeição desde o início ajudou.

Nossos primeiros esboços de conteúdo gerados por IA precisaram de muito treinamento. Descobrimos que fornecer instruções mais específicas nos nossos prompts — quase como dar melhores instruções ao nosso colega de equipe de IA — melhorou drasticamente os resultados. Por exemplo, em vez de pedir “texto para redes sociais”, aprendemos a especificar “publicação no LinkedIn enfatizando os benefícios de produtividade para líderes de equipe” para obter exatamente o que precisávamos. Também descobrimos que as nossas diretrizes de marca, criadas para uma época sem IA, nem sempre eram compreendidas pelos modelos atuais e precisavam ser editadas em termos de comprimento e clareza. 

Aqui está um exemplo de um resultado básico de texto, extraído de um novo relatório de IA, mas sem as orientações detalhadas que conseguimos colocar no AI Studio:

Interface de usuário do produto mostrando como o resultado da cópia pode aparecer antes de ser executado em um fluxo de trabalho do AI Studio

Agora, veja como ficou após o fluxo de trabalho:

  • Corresponde ao formato de que precisamos

  • Fornece mais conteúdo para desenvolver, incluindo títulos e texto para imagens

  • Fornece texto de legenda que segue as orientações de IA

Interface de usuário do produto mostrando o resultado de uma publicação em redes sociais criada no AI Studio da Asana

A importância da educação e da certificação

Não começamos o processo sabendo muito sobre fluxos de trabalho de IA, então ter uma boa base foi incrivelmente útil. Steph Bui, líder de estratégia de conteúdo, e Katie Ryan O’Connor, chefe de marketing de conteúdo, obtiveram a certificação no AI Studio enquanto trabalhavam neste projeto. A certificação também pode ser ideal para vocês, e vocês podem ver todas as ofertas de certificação da Asana aqui.

A certificação não se limitou a aprender os aspectos técnicos do AI Studio. Ela incluiu conteúdo que ajudou a entender os fundamentos do design de prompts, a arquitetura do fluxo de trabalho e como integrar cuidadosamente a IA aos processos de conteúdo existentes. Essa base de conhecimento provou ser inestimável quando nos deparamos com obstáculos inevitáveis ou precisamos solucionar problemas inesperados.

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Abordagem de novos casos de uso

O que mais o AI Studio pode fazer por equipes de marketing de conteúdo ocupadas? Bem, nós nos viciamos rapidamente em nossas novas habilidades e começamos a pensar em novos casos de uso. 

O nosso próximo caso de uso de assistente editorial foi ter fluxos de trabalho para nos ajudar a criar esboços para vinhetas de clientes usando envios do nosso programa Work Innovation Awards. Ao aproveitar os insights dos nossos clientes, poderíamos criar conteúdo que parecesse autêntico sobre eles, e fazê-lo em escala. 

Atualmente, esse fluxo de trabalho pode receber um envio de um formulário da Asana e, em 1 a 2 minutos, ter uma vinheta de cliente totalmente delineada e pronta para ser entregue a um redator para mais descobertas, escrita e aperfeiçoamento. Novamente, não se trata de substituição total, mas de conexão entre IA e humanos.

Também estamos vendo como o verdadeiro multiplicador de valor dessa abordagem está na sua integração com a plataforma de gestão do trabalho da Asana. Ao contrário das ferramentas de IA independentes, o AI Studio pode acessar as tarefas, projetos e metas da equipe, fornecendo contexto que torna os resultados notavelmente relevantes. Ele pode extrair informações diretamente dos seus fluxos de trabalho existentes, o que significa que vocês não precisam explicar constantemente a voz da marca ou os objetivos estratégicos.

Recentemente, descobrimos a necessidade de escrever um texto de e-mail bastante padronizado e sequenciado para uma série de e-mails que são enviados da Asana aos usuários após certos gatilhos. Isso é perfeito para um fluxo de trabalho do AI Studio, onde podemos fornecer orientação para o propósito e o conteúdo de cada e-mail do lote e fazer com que o AI Studio produza um texto que os redatores e especialistas do canal possam refinar.

Lições aprendidas

Os criadores de conteúdo podem ser particularmente sensíveis às mudanças que acompanham uma maior adoção da IA no local de trabalho. Isso faz sentido, especialmente considerando a velocidade e a precisão com que os modelos de IA generativa agora podem realizar pesquisas e escrever de acordo com as especificações.

Na Asana, acreditamos que o importante é a colaboração entre humanos e IA. 

Nossos redatores agora gastam menos tempo com formatação repetitiva e mais tempo com pensamento criativo e decisões estratégicas — as partes da criação de conteúdo em que os seres humanos se destacam e realmente gostam. As transferências entre os membros da equipe são mais suaves porque todos começam com uma base consistente que pode ser refinada em vez de criada do zero.

Lembra-se da metáfora da corrida de revezamento? Com o AI Studio, é como se tivéssemos um treinador de atletismo que garante que todos saibam exatamente quando e como passar o bastão. A corrida ainda é liderada pela nossa equipe talentosa, mas agora ela pode se concentrar na velocidade e na excelência, em vez de se preocupar com a passagem do bastão.

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Nosso ponto de vista: seres humanos + IA

Como compartilhamos nos nossos Princípios de IA e reforçamos no anúncio do AI Studio, a Asana acredita firmemente que uma abordagem que mantenha as pessoas atuantes é uma parte fundamental da melhor forma de trabalhar com a IA, tanto para contornar as limitações atuais da IA quanto para garantir a precisão e exatidão. 

Embora a IA seja incrivelmente poderosa, ela não é perfeita. Fazer com que os humanos analisem o trabalho da IA não é apenas detectar erros, mas também garantir que tudo permaneça em dia. Em vez de fazer tudo do zero, nossas equipes podem revisar e refinar rapidamente o que a IA produz. Isso nos permite lidar com mais projetos, analisar mais dados e fazer mais do que jamais poderíamos sozinhos.

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