Come stiamo sviluppando una strategia di marketing basata sull’IA che funziona davvero

Come molti leader di marketing, il mio percorso con l’IA è iniziato con entusiasmo e sperimentazione. Il nostro team ha esplorato vari strumenti, e ogni membro ha trovato il proprio modo di incorporare l’IA nei propri flussi di lavoro. Abbiamo assistito a miglioramenti della produttività, ma abbiamo anche incontrato sfide: risultati contrastanti, flussi di lavoro disconnessi e adozione irregolare in tutto il team.

Questo approccio frammentato, che ho definito il “Far West dell’IA”, è la situazione in cui si trovano molte organizzazioni oggi. Sebbene questa fase di esplorazione sia preziosa, è ora di evolvere dalla sperimentazione ad hoc all’integrazione strategica.

Dalla sperimentazione all’intenzionalità

La fase “selvaggia” è allettante. I team si muovono velocemente, testano liberamente e si sentono autorizzati a esplorare. Ma questa libertà, se non controllata, crea rapidamente lavoro duplicato, risultati incoerenti e uno stack tecnologico sempre più fragile. 

Abbiamo iniziato a vederne i segnali anche noi: un membro del team ha usato ChatGPT per i post sul blog, mentre un altro ha preferito Claude, portando a voci del marchio molto diverse. Il nostro specialista SEO aveva la sua serie di prompt che non sono mai arrivati al team dei contenuti. Queste piccole incongruenze all’inizio sembravano innocue, ma hanno portato rapidamente a un disallineamento. Era un’anteprima di ciò che sarebbe potuto accadere su larga scala se non avessimo messo in atto standard condivisi.

Con l’accelerazione del ritmo della sperimentazione, mi è diventato chiaro che avevamo bisogno di un approccio unificato, in grado di supportare l’innovazione senza sacrificare la struttura.

Scopri il nostro Marketing BrAIn Trust

Per superare la fase di sperimentazione, abbiamo sviluppato un approccio Marketing BrAIn Trust che trasforma il modo in cui il nostro team sfrutta l’IA. Al centro della nostra strategia ci sono gli obiettivi dell’apprendimento pratico e dell’aggiornamento delle competenze: creare spazio per ogni membro del team per sperimentare, condividere scoperte e sviluppare le competenze di IA necessarie per crescere. Piuttosto che considerare l’IA come un insieme di strumenti individuali, stiamo creando un ecosistema coordinato in cui prompt e processi standardizzati emergono da esperienze reali e conoscenze condivise.

Il BrAIn Trust è la nostra base per l’apprendimento pratico, la governance dell’IA e lo sviluppo delle competenze. Integrando l’IA direttamente nei flussi di lavoro quotidiani, non solo ne consentiamo l’adozione, ma la modelliamo. Questo approccio crea coerenza e affronta le sfide chiave della sperimentazione frammentata.

Coinvolgimento del team nel percorso

Fin dall’inizio, sapevamo che questa trasformazione doveva essere incentrata sulle persone e sull’apprendimento. Prima di introdurre il BrAIn Trust nel nostro team, ci siamo allineati con i nostri partner People Ops per garantire che l’intento fosse chiaro: non si tratta di sostituire i ruoli, ma di supportare le persone nello sviluppo di nuove competenze e nello svolgimento di un lavoro più strategico e di grande impatto. Questo allineamento ci ha dato la chiarezza e la sicurezza di cui avevamo bisogno per crescere.

Il BrAIn Trust trasforma questa visione in azione.  Stiamo iniziando con Asana come nostro cliente zero e integrando perfettamente l’IA negli strumenti e nei flussi di lavoro che il nostro team utilizza già ogni giorno, rendendo inevitabile l’uso dell’IA.

La nostra filosofia si basa su tre principi che guidano tutto ciò che facciamo:

• Rendilo ovvio: dimostriamo il valore immediato attraverso la pratica. Nessuna promessa astratta: i membri del team sperimentano in prima persona come questi strumenti fanno risparmiare tempo e migliorano la qualità fin dalla prima sessione di apprendimento. Forniamo una governance chiara e casi d’uso documentati in modo che tutti capiscano non solo come utilizzare l’IA, ma anche quando e perché.

• Semplificare: iniziamo con Asana prima di espanderci ad altri strumenti, incontrando i team dove già lavorano. I nostri prompt si inseriscono nei flussi di lavoro esistenti, rendendo l’adozione dell’IA naturale, non dirompente. Forniamo modelli semplici, sessioni pratiche guidate e orari di ufficio regolari in cui chiunque può ricevere assistenza secondo i propri tempi.

• Rendilo piacevole: co-creiamo soluzioni con il team, non per il team. Le sessioni settimanali di condivisione dei prompt sono diventate workshop di apprendimento in cui i membri del team sperimentano l’IA, condividono le scoperte e imparano gli uni dagli altri. Stiamo creando assistenti IA personificati con toni amichevoli che sembrano colleghi del team disponibili, non una tecnologia intimidatoria.

Non si tratta solo di un aggiornamento degli strumenti. È un cambiamento intenzionale nel modo in cui impariamo e cresciamo come team. Il nostro BrAIn Trust ci aiuta a bilanciare due priorità che spesso sembrano in contrasto: dare ai team la libertà di sperimentare, garantendo al contempo che i risultati di tali esperimenti siano utili, scalabili e condivisibili in tutta l’organizzazione.

Il nostro BrAIn Trust affronta diverse sfide che molti team devono affrontare:

1. Variabilità dell’adozione: veniamo incontro alle persone nel punto in cui si trovano nel loro percorso di apprendimento, fornendo supporto ai principianti tramite utenti Advanced.

2. Qualità incoerente: la standardizzazione attraverso l'apprendimento condiviso aiuta tutti a migliorare insieme e a ottenere risultati coerenti.

3. Tempo sprecato: la nostra knowledge base collettiva significa che nessuno deve imparare in isolamento o ricreare soluzioni che altri hanno già sviluppato.

4. Impegno duplicato: sessioni di condivisione regolari assicurano che gli apprendimenti si diffondano rapidamente in tutto il team.

Centralizzando il nostro approccio, offriamo:

• opportunità di apprendimento pratico su misura per ogni livello di competenza

• raccolte di prompt e flussi di lavoro create a partire dalla sperimentazione del team

• Orari d’ufficio regolari per assistenza e guida personalizzate

• Supporto per le integrazioni tecniche e indicazioni per la personalizzazione dei prompt 

• Best practice che emergono dall’apprendimento e dall’esperienza collettiva

L’IA al servizio di tutti

Piuttosto che tentare una trasformazione completa da un giorno all’altro, abbiamo selezionato casi d’uso ad alto impatto che dimostrano valore, rafforzando al contempo la fiducia del team attraverso la pratica. Ogni sessione rafforza il consenso, poiché i membri del team vedono in prima persona come l’IA può trasformare il loro lavoro. Questi flussi di lavoro si evolvono insieme alle funzionalità della nostra piattaforma, con i membri del team che contribuiscono attivamente ai miglioramenti in base alle loro esperienze quotidiane.

Abbiamo già lanciato con successo due importanti flussi di lavoro emersi dalla sperimentazione:

Advanced Team Leadership Assistance System (ATLAS): una serie completa di flussi di lavoro basati sull’IA per il supporto alla leadership che ho sviluppato attraverso diverse ore di tentativi ed errori, inclusi modelli per:

• monitoraggio e analisi delle metriche del team

• monitoraggio del completamento delle attività

• generazione di resoconti sulla capacità

• generazione di aggiornamenti di stato

Questi flussi di lavoro mi consentono di concentrarmi sulla strategia mentre l’IA gestisce le spese amministrative, risparmiando 4–5 ore settimanali.

Project Intelligence & Prioritization Planning Assistant (PIPPA): una raccolta di prompt per la gestione dei programmi che i nostri PM hanno creato attraverso sessioni di apprendimento collaborativo, con modelli per:

• ricezione e valutazione delle richieste

• Definizione delle priorità delle attività

• prompt per l’identificazione dei rischi nella cronologia

Questo flusso di lavoro, che continua a evolversi man mano che i project manager condividono nuove scoperte, consente loro di concentrarsi sulle relazioni con gli stakeholder, mentre l’IA gestisce gli aspetti amministrativi del monitoraggio dei progetti.

Il nostro obiettivo è che ogni ruolo del nostro team di marketing, dalla creazione di contenuti alla SEO e all’email marketing, sviluppi competenze nell’IA attraverso la pratica con raccolte di prompt specializzate e flussi di lavoro progettati per integrare la loro funzione specifica. Questo approccio mirato garantisce che l’IA migliori, anziché interrompa, i flussi di lavoro esistenti, sviluppando al contempo competenze durature.

Scalabilità con l’infrastruttura giusta

Sapevamo fin dall’inizio che se avessimo voluto scalare questa iniziativa di apprendimento, non avremmo potuto fare affidamento su strumenti sparsi o soluzioni a breve termine. Avevamo bisogno di una base strategica: qualcosa che potesse evolversi con noi, connettersi ai nostri sistemi esistenti e consentire ai team non tecnici di apprendere e contribuire direttamente.

Ecco perché la nostra strategia di implementazione è incentrata sull’utilizzo della funzionalità AI Studio no-code di Asana. Poiché il nostro team lavora già su Asana, iniziare da lì rende naturale l’adozione dell’IA.

Questa scelta strategica offre diversi vantaggi per il nostro approccio di apprendimento:

• Riduzione del rischio di consolidamento: basandoci sulla nostra piattaforma di gestione del lavoro principale piuttosto che su soluzioni multiple, stiamo mitigando il rischio di un futuro consolidamento dei fornitori.

• Origini dati integrate: stiamo collegando le informazioni dai nostri vari sistemi (Contentful, SkillJar, GitHub, Tableau, ecc.) direttamente nei nostri flussi di lavoro di IA.

• Sviluppo scalabile: l’approccio no-code consente ai membri del team di apprendere, iterare e distribuire rapidamente nuovi prompt e flussi di lavoro senza risorse di sviluppo specializzate.

• Esperienza coerente: basarsi su una piattaforma familiare riduce le barriere all’adozione e crea un ambiente confortevole per l’apprendimento e la sperimentazione. Quando le funzionalità di IA sono integrate nei flussi di lavoro quotidiani, l’adozione diventa automatica.

Questo approccio mantiene la nostra strategia di IA in linea con il modo in cui i nostri team già lavorano, creando al contempo uno spazio sicuro per l’apprendimento, riducendo le barriere alla sperimentazione e rendendo l’uso dell’IA una parte inevitabile della giornata lavorativa di tutti, piuttosto che un add-on opzionale.

Misurare i risultati rispetto agli output

Mentre monitoriamo il risparmio di tempo, la nostra definizione di ROI va oltre l’efficienza. Stiamo misurando se l’IA consente:

1. riduzione del carico di lavoro amministrativo

2. miglioramenti nella qualità e nella coerenza dei risultati

3. Aumento del tempo di pensiero strategico

4. Accelerazione del time-to-market

5. maggiore soddisfazione e coinvolgimento del team

6. Crescita dell’alfabetizzazione e della fiducia nell’IA a tutti i livelli di competenza

Queste metriche mostrano che l’integrazione dell’IA non significa solo fare le cose più velocemente, ma migliorare fondamentalmente il modo in cui lavoriamo e impariamo insieme.

Il futuro non è più strumenti; è più lavoro di squadra

Mentre continuiamo il nostro percorso nell’IA, credo che stiamo assistendo all’inizio di un profondo cambiamento nel modo in cui operano i team di marketing. Le organizzazioni che prospereranno non saranno quelle che implementano il maggior numero di strumenti di IA, ma quelle che integrano strategicamente l’IA nei loro team in modi che completano e migliorano le capacità umane.

Il futuro appartiene ai team che possono andare oltre il Far West dell’IA per costruire approcci coordinati e ponderati alla collaborazione tra uomo e IA. Creando un Framework strategico ora, non ci stiamo solo preparando per questo futuro, ma lo stiamo attivamente plasmando.

Non perdetevi il nostro prossimo articolo, in cui esploreremo come stiamo trasformando questi flussi di lavoro condivisi e le raccolte di prompt in assistenti di IA personalizzati e basati sui ruoli, che fungono da veri e propri colleghi del team per ogni membro della nostra organizzazione di marketing.