Cara kami membangun strategi AI Pemasaran yang benar-benar berfungsi

Seperti banyak pemimpin pemasaran, perjalanan saya dengan AI dimulai dengan kegembiraan dan eksperimen. Tim kami menjelajahi berbagai alat, dengan setiap anggota menemukan cara mereka sendiri untuk memasukkan AI ke dalam Alur Kerja mereka. Kami melihat adanya peningkatan produktivitas, tetapi juga menghadapi tantangan: output yang saling bertentangan, alur kerja yang terputus, dan adopsi yang tidak merata di seluruh tim.

Pendekatan terfragmentasi ini—yang saya sebut "AI Wild West"—adalah kondisi yang dialami banyak organisasi saat ini. Meskipun fase eksplorasi ini berharga, inilah saatnya untuk berkembang dari eksperimen ad-hoc ke integrasi strategis.

Dari eksperimen ke niat

Fase "Wild West" itu menggoda. Tim bergerak cepat, menguji secara bebas, dan merasa diberdayakan untuk mengeksplorasi. Namun, kebebasan yang tidak terkontrol itu dengan cepat menciptakan pekerjaan duplikat, output yang tidak konsisten, dan tech stack yang makin rapuh. 

Kami sendiri mulai melihat tanda-tanda ini: satu anggota tim menggunakan ChatGPT untuk postingan blog sementara yang lain lebih suka Claude, yang menyebabkan suara merek yang sangat berbeda. Spesialis SEO kami memiliki serangkaian prompt tersendiri yang tidak pernah sampai ke tim konten. Inkonsistensi kecil ini awalnya tampak tidak berbahaya, tetapi dengan cepat menyebabkan ketidakselarasan. Ini adalah pratinjau dari apa yang bisa terjadi dalam skala besar jika kita tidak menerapkan standar bersama.

Seiring percepatan eksperimen, saya sadar bahwa kami membutuhkan pendekatan terpadu—pendekatan yang dapat mendukung inovasi tanpa mengorbankan struktur.

Memperkenalkan Marketing BrAIn Trust kami

Untuk melampaui tahap Wild West, kami telah mengembangkan pendekatan Marketing BrAIn Trust yang mengubah cara tim kami memanfaatkan AI. Inti dari strategi kami adalah gol pembelajaran langsung dan peningkatan keterampilan: menciptakan ruang bagi setiap anggota tim untuk bereksperimen, berbagi penemuan, dan membangun keterampilan AI yang mereka butuhkan untuk berkembang. Alih-alih melihat AI sebagai kumpulan alat individual, kami menciptakan ekosistem AI terkoordinasi di mana prompt dan proses standar muncul dari pengalaman nyata dan pengetahuan bersama.

BrAIn Trust berfungsi sebagai fondasi kami untuk pembelajaran langsung, tata kelola AI, dan pengembangan keterampilan. Dengan membangun AI langsung ke dalam alur kerja sehari-hari, kami tidak hanya memungkinkan adopsi—kami juga membentuknya. Pendekatan ini menciptakan konsistensi dan mengatasi tantangan utama eksperimen yang terfragmentasi.

Membawa tim dalam perjalanan

Sejak awal, kami tahu transformasi ini harus mengutamakan orang dan berpusat pada pembelajaran. Sebelum memperkenalkan BrAIn Trust kepada tim kami, kami menyelaraskan diri dengan mitra People Ops kami untuk memastikan maksudnya jelas: Ini bukan tentang mengganti peran—ini tentang mendukung orang dalam mengembangkan keterampilan baru dan melakukan pekerjaan yang lebih strategis dan berdampak tinggi. Keselarasan itu memberi kami kejelasan dan kepercayaan diri yang kami butuhkan untuk meningkatkan skala.

BrAIn Trust mengubah visi itu menjadi tindakan.  Kami memulai dengan Asana sebagai pelanggan nol dan mengintegrasikan AI secara mulus ke dalam alat dan alur kerja yang sudah digunakan tim kami setiap hari—membuat penggunaan AI tidak terhindarkan.

Filosofi kami berpusat pada tiga prinsip yang memandu semua yang kami lakukan:

• Jelaskan: Kami menunjukkan nilai langsung melalui praktik langsung. Tidak ada janji abstrak—anggota tim merasakan sendiri bagaimana alat-alat ini menghemat waktu dan meningkatkan kualitas sejak sesi pembelajaran pertama mereka. Kami memberikan tata kelola yang jelas dan kasus penggunaan yang terdokumentasi sehingga semua orang memahami tidak hanya cara menggunakan AI, tetapi juga kapan dan mengapa.

• Permudah: Kami memulai dengan Asana sebelum memperluas ke alat lain, menemui tim di tempat mereka sudah bekerja. Prompt kami sesuai dengan alur kerja yang ada, membuat penggunaan AI terasa alami, tidak mengganggu. Kami menyediakan templat sederhana, sesi latihan terpandu, dan jam kantor reguler tempat siapa saja dapat memperoleh bantuan sesuai kecepatannya.

• Jadikan prosesnya menyenangkan: Kami menciptakan solusi bersama tim, bukan untuk mereka. Sesi berbagi prompt mingguan telah menjadi lokakarya pembelajaran tempat anggota tim bereksperimen dengan AI, berbagi penemuan, dan belajar dari satu sama lain. Kami membangun asisten AI yang dipersonifikasikan dengan nada ramah yang terasa seperti rekan tim yang membantu, bukan teknologi yang mengintimidasi.

Ini bukan sekadar peningkatan alat. Ini adalah perubahan yang disengaja dalam cara kita belajar dan berkembang sebagai sebuah Tim. BrAIn Trust kami membantu menyeimbangkan dua prioritas yang sering kali terasa bertentangan: Memberi tim kebebasan untuk bereksperimen sekaligus memastikan hasil eksperimen tersebut berguna, terukur, dan dapat dibagikan ke seluruh organisasi.

BrAIn Trust kami mengatasi beberapa tantangan yang dihadapi banyak tim:

1. Variabilitas adopsi: Kami menemui orang-orang di mana mereka berada dalam perjalanan belajar mereka, memberikan dukungan untuk pemula hingga pengguna tingkat lanjut.

2. Kualitas yang tidak konsisten: Standarisasi melalui pembelajaran bersama membantu semua orang meningkatkan kinerja bersama dan mencapai hasil yang konsisten.

3. Waktu terbuang: Basis pengetahuan kolektif kami berarti tidak ada yang harus belajar secara terpisah atau membuat ulang solusi yang telah dikembangkan orang lain.

4. Upaya duplikat: Sesi berbagi rutin memastikan pembelajaran menyebar dengan cepat ke seluruh tim.

Dengan memusatkan pendekatan kami, kami memberikan:

• Kesempatan belajar langsung yang disesuaikan dengan setiap tingkat keterampilan

• Pustaka prompt dan alur kerja yang dibangun dari eksperimen tim

• Jam kantor reguler untuk dukungan dan panduan yang dipersonalisasi

• Dukungan untuk integrasi teknis dan panduan untuk menyesuaikan prompt 

• Praktik terbaik yang muncul dari pembelajaran dan pengalaman kolektif

Membuat AI berfungsi untuk semua orang

Alih-alih mencoba transformasi total dalam waktu singkat, kami telah memilih kasus penggunaan berdampak tinggi yang menunjukkan nilai sekaligus membangun kepercayaan diri tim melalui latihan. Setiap sesi memperkuat dukungan saat anggota tim melihat sendiri cara AI dapat mengubah pekerjaan mereka. Alur Kerja ini berkembang seiring dengan kemampuan platform kami, dengan anggota tim secara aktif berkontribusi pada peningkatan berdasarkan pengalaman harian mereka.

Kami telah berhasil meluncurkan dua Alur Kerja utama yang muncul dari eksperimen:

Advanced Team Leadership Assistance System (ATLAS): Serangkaian alur kerja berbasis AI yang komprehensif untuk dukungan kepemimpinan yang saya kembangkan melalui beberapa jam percobaan, termasuk templat untuk:

• Pelacakan dan analisis metrik Tim

• Pemantauan penyelesaian Tugas

• Pembuatan laporan kapasitas

• Pembuatan pembaruan status

Alur Kerja ini memungkinkan saya untuk fokus pada strategi sementara AI menangani biaya administrasi, menghemat 4–5 jam setiap minggu.

Project Intelligence & Prioritization Planning Assistant (PIPPA): Pustaka prompt untuk manajemen program yang dibangun PM kami melalui sesi pembelajaran kolaboratif, dengan templat untuk:

• Penerimaan dan evaluasi permintaan

• Prioritas tugas

• Prompt identifikasi risiko linimasa

Alur Kerja ini, yang terus berkembang seiring dengan berbagi temuan baru oleh para PM, memungkinkan mereka untuk berkonsentrasi pada hubungan pemangku kepentingan sementara AI mengelola aspek pelacakan proyek yang intensif admin.

Gol kami adalah agar setiap peran di seluruh tim pemasaran kami, mulai dari pembuatan konten hingga SEO dan pemasaran email, dapat membangun keahlian AI melalui praktik dengan pustaka prompt khusus dan alur kerja yang dirancang untuk melengkapi fungsi spesifiknya. Pendekatan tertarget ini memastikan bahwa AI meningkatkan, bukan mengganggu, alur kerja yang ada sekaligus membangun keterampilan yang langgeng.

Menskalakan dengan infrastruktur yang tepat

Kami tahu sejak awal bahwa jika kami akan meningkatkan inisiatif pembelajaran ini, kami tidak dapat mengandalkan alat yang tersebar atau perbaikan jangka pendek. Kami membutuhkan fondasi strategis: sesuatu yang dapat berkembang bersama kami, terhubung ke sistem kami yang ada, dan memberdayakan tim non-teknis untuk belajar dan berkontribusi secara langsung.

Itu sebabnya strategi implementasi kami berpusat pada penggunaan fungsi AI Studio tanpa kode Asana. Karena tim kami sudah menggunakan Asana, memulai dari sana membuat penggunaan AI terasa alami.

Pilihan strategis ini memberikan beberapa keuntungan untuk pendekatan pembelajaran terlebih dahulu kami:

• Mengurangi risiko konsolidasi: Dengan membangun platform manajemen kerja inti kami, bukan solusi beberapa titik, kami mengurangi risiko konsolidasi vendor di masa mendatang.

• Sumber data terintegrasi: Kami menghubungkan informasi dari berbagai sistem kami (Contentful, SkillJar, GitHub, Tableau, dll.) langsung ke alur kerja AI kami.

• Pengembangan yang terukur: Pendekatan tanpa kode memungkinkan anggota tim untuk dengan cepat mempelajari, mengulangi, dan menerapkan prompt dan Alur Kerja baru tanpa sumber daya pengembangan khusus.

• Pengalaman yang konsisten: Membangun di platform yang sudah dikenal menurunkan hambatan penggunaan dan menciptakan lingkungan yang nyaman untuk pembelajaran dan eksperimen. Ketika kemampuan AI terintegrasi ke dalam alur kerja sehari-hari, penggunaan menjadi otomatis.

Pendekatan ini menjaga strategi AI kami selaras dengan cara kerja tim kami saat menciptakan ruang yang aman untuk pembelajaran, mengurangi hambatan untuk bereksperimen, dan menjadikan penggunaan AI bagian tak terpisahkan dari hari kerja setiap orang, bukan sekadar pengaya opsional.

Mengukur hasil, bukan output

Saat kami melacak penghematan waktu, definisi ROI kami lebih dari sekadar efisiensi. Kami mengukur apakah AI memungkinkan:

1. Pengurangan beban kerja administratif

2. Peningkatan kualitas dan konsistensi output

3. Peningkatan waktu berpikir strategis

4. Percepatan waktu ke pasar

5. Peningkatan kepuasan dan keterlibatan tim

6. Pertumbuhan literasi dan kepercayaan diri AI di semua tingkat keterampilan

Metrik ini menunjukkan bahwa integrasi AI bukan hanya tentang melakukan sesuatu lebih cepat; ini tentang meningkatkan cara kita bekerja dan belajar bersama secara fundamental.

Masa depan bukanlah alat yang lebih banyak; melainkan kerja tim yang lebih baik

Saat kita melanjutkan perjalanan AI, saya yakin kita sedang menyaksikan awal dari perubahan mendalam dalam cara tim pemasaran beroperasi. Organisasi yang berkembang bukanlah organisasi yang menerapkan alat AI terbanyak, melainkan organisasi yang secara strategis mengintegrasikan AI ke dalam tim mereka dengan cara yang melengkapi dan meningkatkan kemampuan manusia.

Masa depan adalah milik tim yang dapat bergerak melampaui AI Wild West untuk membangun pendekatan yang terkoordinasi dan bijaksana untuk kolaborasi manusia-AI. Dengan membuat kerangka kerja strategis sekarang, kita tidak hanya mempersiapkan masa depan ini—kita secara aktif membentuknya.

Nantikan artikel kami berikutnya yang akan membahas cara kami mengubah alur kerja bersama dan pustaka prompt ini menjadi asisten AI berbasis peran yang dipersonifikasikan yang bertindak sebagai rekan tim sejati untuk setiap anggota organisasi pemasaran kami.